Стройте компанию, которая определяет отраслевые стандарты и переживет смену поколений
+7 (960) 520 77 33
время работы 10:00 - 19:00
+7 (960) 520 77 33
время работы 10:00 - 19:00
Идет набор в пилотную группу
Интеллектуальный второй пилот для ГИПа и Руководителя проекта
Превращаем работу с документацией из рутины в управление решениями. Анализ требований, аудит входящих данных, поиск противоречий между разделами, контроль рисков и автоматизация бюрократии. Пока ИИ формирует реестр требований — вы занимаетесь инженерией.
Зарегистрируйтесь для приоритетного доступа к пилотуЦифровой ассистент AI-модуль
Комплексная автоматизация управления проектами на базе технологий LLM и RAG
Умный старт проекта
Проблема: Ручной разбор папки с исходными данными (ТЗ, ТУ, отчёты по изысканиям) занимает дни и чреват риском пропуска критичного условия или противоречия. Неполнота исходников выявляется слишком поздно, что ставит под угрозу сроки.
- Умный аудит входящих данных: Автоматический парсинг при загрузке и суммирование содержимого комплекта Исходно-Разрешительной Документации (ИРД) и инженерных изысканий.
- Единый реестр требований: Формирование для ГИПа наглядной таблицы всех условий, ограничений и параметров объекта для сквозного контроля.
- Контроль качества ТЗ: Проверка технического задания на полноту, внутреннюю противоречивость и соответствие стандартам.
Оркестрация работ
Проблема: Превращение общего ТЗ в конкретные задания для отделов и подрядчиков — рутинная, но критически важная работа. Человеческий фактор приводит к тому, что какие-то задачи «замыливаются» или формулируются нечётко, что трансформируется впоследствии в задержки и исправления.
- Авто-формирование заданий смежникам: Генерация чётких заданий для разделов проектной документации и подрядчиков на основе основного ТЗ и реестра требований.
- Отслеживание недостающих данных: Автоматический анализ полноты информации и формирование запросов недостающих данных.
- Актуализация ТЗ: Автоматическое обновление существующего ТЗ и заданий по разделам с учётом вновь поступивших данных или изменений.
Сквозной контроль качества
Проблема: Ошибки и противоречия между разделами проектной документации могут обнаружиться только на этапе экспертизы, что ведёт к задержкам, переделкам, удорожанию и срыву сроков. Ручная проверка согласованности сопровождается перегруженностью ГИПа и может давать сбой.
- Перекрёстная проверка разделов: Автоматический семантический поиск противоречий между взаимозависимыми элементами разных разделов ПД.
- Семантический контроль чертежей и текстов: Проверка соответствия данных в пояснительных записках, ведомостях и спецификациях данным на чертежах и исходным требованиям.
- Контроль версий и изменений: Автоматическое отслеживание влияния правок в чертежах или ТЗ на смежные разделы с рассылкой уведомлений.
Прогноз рисков и сроков
Проблема: Руководитель проекта часто узнаёт о риске срыва сроков постфактум. Нет инструмента, который бы анализировал «цифровой след» проекта для проактивного прогнозирования проблем.
- Предиктивная аналитика рисков: Анализ сроков, тональности обсуждений и истории правок для прогнозирования срыва этапов.
- Ранние предупреждения: Анализ косвенных сигналов — рост времени ответа на запросы, учащение неформальных обсуждений проблем в задачах, отклонения в скорости согласования чертежей — для сигнала о риске за несколько недель до его реализации.
- Автоматический дайджест рисков: Формирование еженедельного отчёта для руководства с фокусом на главных угрозах графику и статусом рекомендованных действий.
Экспертиза и закрытие
Проблема: Подготовка пакета документов для сдачи, переписка — бюрократическая рутина, которая отвлекает команду от содержательной работы и затягивает проект.
- Автоматическое оформление документации: Генерация титульных листов, ведомостей, пояснительных записок.
- Реестр замечаний с группировкой: Автоматический сбор, структурирование и категоризация замечаний от внутренних проверок, заказчика и экспертизы.
- Помощник в ответах на замечания: Генерация проектов ответов и черновиков служебных записок на основе истории проекта и базы знаний.
- Интеграция с гос. порталами: Помощь в подготовке пакетов документов в требуемых форматах (XML) для загрузки в ЕЦПЭ, ГИС ЕГРЗ.
Институциональная память
Проблема: Опыт успешных решений и ошибок прошлых проектов теряется, не становясь активом компании. Новым сотрудникам сложно и долго входить в курс дела, а повторение одних и тех же ошибок разными подрядчиками ведёт к постоянным издержкам.
- Наставник для новых сотрудников: Интерактивная система для онбординга и проверки знаний на основе архивов успешных проектов и типовых решений компании.
- Умный поиск по архивам проектов: Поиск аналогов, прецедентов и решений не по ключевым словам, а по смыслу.
- Анализ и рейтинг подрядчиков: Формирование обзора: какие ошибки чаще допускают, где задерживают и т.д.
Безопасность данных при использовании AI
Изолированный контур
Мы используем технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation). Контекст документации передается в модели только в момент обработки запроса внутри защищенного периметра.
No-Training Policy
Ваши данные никогда не используются для дообучения общедоступных моделей.
On-Premise LLM Ready
Для корпораций с высшим уровнем секретности возможна установка локальных языковых моделей (LLaMA/Mistral) на ваши сервера без выхода в интернет.
Аудит и соответствие
Архитектура модуля разработана для соответствия требованиям 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580 и корпоративным политикам информационной безопасности.
Войдите в число первых 20 компаний - партнеров
Оставьте контакты, чтобы наш представитель связался с вами для обсуждения деталей пилотного проекта.
Мы подготовим персональный разбор на основе ваших типовых задач.
Мы подготовим персональный разбор на основе ваших типовых задач.
Заполнити пожалуйста форму заявки